デジタルツインについて知っておくべきこと

デジタルツインとは、物理的な製品、プロセス、またはサービスをデジタルで表現したものです。物理的なアセットとそのデジタル版をオンラインで接続することにより、分析を行い、健全性を監視し、潜在的な問題を未然に防ぐために分析を行うことができます。

また、デジタルツインはシミュレーションを可能にし、プロセスの最適化、予定外のダウンタイムの削減、その他の改善を実現します。この概念自体は新しいものではありませんが、IIoTやAI技術の台頭により注目を集めています。

デジタルツインを産業アプリケーションに実装するには、複数の方法があります。たとえば、エッジデバイスを使用してフィールド機器をIIoTエコシステムに接続すると、デジタルツインは自動作成されます。または、シリアル番号のスキャン、写真のアップロード、スマートフォンからのデータ入力などによって手動で生成することも可能です。

ほとんどの実装方法では、デジタルツインは接続された機器からデータを収集し、分析を行い、実用的な情報を提供します。開発には通常、統計的手法、機械学習、その他の高度なアルゴリズムを適用して、機器の性能や動作挙動を解釈することが含まれます。

各アセットにはデジタルツインが割り当てられます。これは、クラウドベースのIIoTエコシステムと通信するエッジデバイスにつながっているネットワーク（例：PROFIBUS）を介して機器を接続することで実現します。接続が確立されると、デジタルツインが自動作成され、物理的なアセットの正確な複製と継続的なデータ収集が保証されます。

IIoTプラットフォームに応じて、デジタルツインは、インストールベースの分析、陳腐化した機器の特定、改善提案など、さまざまな目的に使用できます。

デジタル化により、スマート機器は大量の貴重なデータを継続的に生成できるようになりました。このデータを手動で解釈することは非現実的であり、無視すればアプリケーションに関する重要な有用情報を失うことになります。デジタルツインは、この課題に対応するため、人工知能、機械学習、IIoTなどの技術と組み合わせることで、物理的なアセットのデータに基づくシミュレーションを可能にします。

デジタルツインは、自律的に情報を収集・分析して、実用的な情報を提供します。これは、プロセスの改善やプラントの可用性向上に役立ちます。各企業は、接続された機器からのデータを解釈するデジタルツインソリューションを拡充するために、オープンプラットフォームの開発を加速させています。これらの有用情報は通常、ダッシュボードを介して表示され、専門的なデータ知識がなくても容易に評価することが可能です。

従来のスタンドアロンシステムとは異なり、IIoTには、運用データを継続的に提供するスマート機器が必要です。これらの機器をクラウドプラットフォームに接続することで、デジタルツインが仮想表現を作成します。この手法では、分析ツールとの組み合わせにより、生データがチーム全体にとって明確かつ実用的な情報へと変換されます。用途としては、インストールベース分析、性能向上、メンテナンスの最適化などがあります。

デジタルツイン技術は、Netilion Analyticsなどのデジタルサービスを通じて体験できます。これにより、ユーザーはNetilion IIoTエコシステム内でアセットの登録と管理を行うことができます。このソリューションは、インストールベースの有用情報を提供し、陳腐化した機器を特定するとともに、標準化やプロセス改善の機会を明らかにします。

アセットを登録するには、いくつかの方法があります。最も自動化されているのは、エッジデバイスを介してネットワークをIIoTエコシステムに接続し、手動入力なしでデジタルツインを作成する方法です。または、プラットフォームから機器情報を入力するか、スマートフォンアプリのNetilion Scannerを使用して機器をスキャンし、画像をキャプチャし、位置情報を記録することで、アセットを手動で追加することも可能です。

登録が完了すると、アセットの多様性、重要度、陳腐化などの分析と有用情報がシステムによって提供され、これはすべて一元化されたダッシュボードからアクセスできるようになります。