プラントの現場で機器を管理している場合でも、運転を監視する制御室にいる場合でも、品質や安全性に影響を与える測定の信頼性低下などの障害によって生産が阻害される可能性があるということは周知の事実です。予防保全はプラントのメンテナンスとして一般的なアプローチであり、プラントの生産性、セキュリティ、および効率性の基盤として機能します。しかし、事前定義された計画的な作業を、障害予測やプラントの効率的な運転維持、さらにはメンテナンスコストの削減をも可能にするデータ主導の戦略に変更できるとしたらどうでしょう。
これは、もはや理想や未来のコンセプトではなく、既に実現可能なアプローチです。デジタル化の進歩により、機器メンテナンスの領域でより多くのことを行えるようになりました。予知保全と予防保全の両方の戦略を統合することで、全体的な性能に関するより詳細な情報を得ることができます。これが、プラントのメンテナンスの進化における第一歩です。
予防保全と予知保全：それぞれの意味は？
プロセス産業の進化に伴い、メンテナンス戦略も進化しています。現在、プロセス産業の分野では予知保全がもてはやされていますが、予防保全も効果的なアセット管理の基盤として依然重要であることを再確認しなければなりません。予防保全と予知保全のどちらが良いかを比較するのではなく、それぞれに独自の長所と理想的な利用方法があり、補完的なものであると認識するべきです。
予防保全とは、定められたスケジュール、または事前に定義された間隔でメンテナンスを行う、積極的なアプローチです。予防保全の主な目的は、定期的なサービス作業によって想定外の障害を防止し、コストのかかるダウンタイムを低減することです。この方法は、通常はOEMの推奨事項と既定のスケジュールに従って行うもので、最小限のデータしか使用せず、実装も容易です。そのシンプルさと信頼性は、障害で発生するコストが許容範囲内の、重要度が低～中レベルのアセットに特に適しています。ただし、スケジュールが厳格に定められているため、メンテナンスが過剰になり、運用コストが増加する可能性があります。
一方で予知保全は、よりデータに基づいた、条件に応じたアプローチです。センサデータ、診断、および分析を活用することで、メンテナンスチームは障害を予測し、必要な場合にのみ作業を行うことができます。これにより、不要なメンテナンス作業を大幅に削減でき、メンテナンスコストを低減できます。しかし、予知保全にはセンサ、接続機器、分析ツールが必要となり、多くの場合それらには人工知能が搭載されています。そのため、デジタルインフラに対するより高いレベルの投資が必要になります。したがって、ダウンタイムのコストが大きい、価値の高い、または安全性が重要なアセットに適しています。
予知保全は魅力的な技術ですが、予防保全は現在でも最も実用的で幅広く適用できる戦略です。特に、予防保全を可視性やプランニングを強化するデジタルツールと組み合わせた場合には、測定の信頼性とプラント効率を維持するための強固な基盤となります。たとえば、予防保全フレームワーク内でも、デジタル対応デバイスは洗浄が必要な場合には自らアラートを発するため、予定されているダウンタイムに洗浄を行うことがより容易になります。
最終的には、予知保全の要素を予防保全戦略に統合することで、よりスマートで効率的な運用に向けた進化が可能になります。しかし、多くの組織では、明らかなメリットがある場合にだけ予知機能を徐々に取り入れつつ、予防保全の実践を強化することに注力する必要があります。
プロセスオートメーションにおける予防保全と予知保全のメリット
デジタル対応アセットを活用することで、機器の状態をより包括的に把握することが可能になります。デジタル化されたセンサとその情報によって、予防保全のみのアプローチから予防保全と予知保全のハイブリッドアプローチへの移行が促進されます。このハイブリッドアプローチは、ダウンタイムの削減のみならず、メンテナンスワークフローの自動化と簡略化、さらにはシステム全体の性能向上を実現します。
機器メンテナンスのハイブリッドアプローチの主なメリット：
見える化の導入とデータの実用的な情報への変換
メンテナンスとは、単一のアセットの性能やステータスだけでなく、プラントやプロセス全体を見渡して理解することです。インストールベースに関するデータと情報を活用すれば、アセットの重要度に基づいて最適なメンテナンス体制を見出して適用することができます。このデータにアクセスする最善の方法は、アセットに直接接続するデジタルツールの導入です。問題は、これらのデータを使用して何を行うかです。
データを最大限に活用するには、インストールベースに関する詳細な情報や、メンテナンス体制を最適化する方法を提供する外部のエキスパートと協力すると良いでしょう。これにより、継続的にインストールベースを進化させ、適切なドキュメントを使用して安全性と法令遵守に関するリスクを軽減し、円滑な運用の維持に必要なリソースを確保するための情報がもたらされます。
Endress+Hauserでは、プロセスエキスパートがダイナミックインストールベース分析（DIBA）によってお客様のメンテナンスニーズをサポートする体制を整えています。ダイナミックインストールベース分析（DIBA）で行われるのは、データの収集や評価だけではありません。弊社のエキスパートが、メンテナンス体制の最適化を目的とした可視化を行い、さまざまなご提案をすることで、お客様はプラントの可能性を最大限に引き出すための次のステップ踏み出すことが可能になります。
いつでも、どこからでもメンテナンスが可能
メンテナンスは1人で行うものではありません。現在では、あらゆるソリューションやサービスが存在しています。メンテナンスも例外ではなく、プラントのメンテナンス戦略の実施をサポートするサービスやソリューションが用意されています。接続性を備えたデジタルアセットの普及により、性能、診断、および健全性に関するより多くのデータを取得することが可能になっています。しかし、さらにプラント外からも情報を得られるとしたらどうでしょうか？
現場のメンテナンススタッフはプラントに関する社内情報を熟知していますが、予期せぬ故障やリソース不足が発生した場合にはさらなる支援があると心強いものです。外部リモートサービスを提供するEndress+Hauserは、お客様のチームをサポートし、リモート診断、積極的なメンテナンスアラート、リスク軽減などのトピックに関する追加情報を提供します。
この非常時の支援を行うことこそ、Endress+Hauserがリモートによるスマートサポートを開始した理由です。スマートサポートは、お客様の社内メンテナンススタッフに計装サポートサービスを提供します。弊社の専門家チームからのタイムリーなリモートガイダンスにより、お客様の社内における専門知識が強化され、診断やトラブルシューティングの時間を短縮します。これが、メンテナンス時間の短縮とコスト削減につながります。
