デジタル化に関するスポットライト
なぜデジタルトランスフォーメーションが不可欠なのか
プロセス産業は今、かつてない変革の時を迎えています。機敏性、効率性、コンプライアンスへの対応に加え、老朽化するインフラや厳格な規制への対処が求められる中、デジタルトランスフォーメーション（DX）は、競争優位性を維持するための戦略的な鍵となっています。
しかし、Boston Consulting Groupの調査（Digital Acceleration Index 2023）によれば、多くの企業がデジタル成熟度の向上に苦戦しているのが現状です。成功のためには、蓄積されたデータや既存の資産といった企業固有の強みを活かすことが不可欠です。
さらに、McKinsey & Companyの産業ベンチマークレポートでは、資産集約型の分野ほどデジタル化の進展が遅れる傾向があることが指摘されています。
こうした課題に対し、Endress+Hauserは「デジタル化はコストではなく、価値を創造する投資である」との考えのもと、お客様がその価値を実感できるよう支援を続けています。
デジタル化の目的は、生産性とメンテナンス性の向上を通じて、運用コストを予測・最適化し、可能であれば削減すること。つまり、長期的な事業の成功と持続可能な成長のために、DXの推進は不可欠なのです。
なぜ、デジタルトランスフォーメーションは進まないのか？
デジタルトランスフォーメーション（DX）の重要性は広く認識されているにもかかわらず、多くの企業では導入がパイロットフェーズから本格展開へと進まないという課題に直面しています。その背景には、以下のような要因が存在します。
- 運用の壁 ： 安全重視の文化や既存の手順が、新技術の導入を妨げる。
- 組織の複雑さ ： ITとOTの連携には、部門を超えた協力と継続的な学習が必要。
- 実行の難しさ ： 計画は立てられても、現場での実装が進まず、プロジェクトが停滞するケースが多く見られる。
- スケールの限界 ： 試験導入は成功しても、全社展開にはリーダーシップと現場の連携が不可欠。
持続的な変革を可能にするために
デジタルトランスフォーメーションの成功に必要なのは、テクノロジーだけではありません。真の変革には、明確な目標設定、体系的なアプローチ、そして全社で共有された責任意識が欠かせません。
企業のすべてのレベルで意識と行動を揃えることで、DXは一過性の取り組みではなく、持続可能な成長を支える力となります。
デジタル化の可能性を実際のパフォーマンスへ
多くの企業は、デジタル化に関する意欲と実際の成果物との間に大きな落差があると感じています。コネクテッドテクノロジーはオートメーション、データの見える化、およびシームレスなシステム統合を結び付け、この落差を埋める構造的なフレームワークを提供します。
プロセス産業の場合、これはより迅速な応答、より効率的な運用、および厳しい環境においてもコンプライアンスを維持する能力と言えます。
データ、機器、および決定の連携
デジタル戦略立案から運用改善までの行程には、専用のテクノロジーが用意されています。プロセス産業においては、Ethernet-APLやIO-Linkなどのスマートマニュファクチャリングソリューションが、データ、機器、および決定のシームレスな連携を促進します。
これらのテクノロジーは、信頼性が高く効率的な生産を実現する上で重要な、データ可用性の向上、レイテンシの削減、およびリアルタイム応答のサポートを可能にします。
インテリジェントなメンテナンス管理
デジタル化は単なるデータフローや接続性を超え、プロセス産業を変革しています。デジタルツインのようなデジタル対応資産や技術を活用することで、メンテナンスチームは従来のリアクティブ（事後対応型）メンテナンスから、状態基準、予知保全、予防保全を組み合わせた戦略へと進化できます。その結果、資産の寿命を延ばし、ダウンタイムを削減し、信頼性を高めながら効率と生産性を向上させることが可能になります。
デジタルインサイトによるスマートな戦略
設備メンテナンスは、単なる資産の点検ではありません。プラント全体を最高のパフォーマンスで稼働させることが重要です。従来のメンテナンスは「故障してから対応する」スタイルが中心で、結果的に高額なダウンタイムを招くこともありました。
デジタル化がその常識を変えます。 接続されたすべての機器からのリアルタイムデータにより、故障の兆候を事前に把握し、「反応」ではなく「先手を打つ」ことが可能になります。
新しいメンテナンスアプローチ
信頼性と効率を高めるためには、データとインサイトに基づく戦略への転換が不可欠です。この戦略は次の3つを組み合わせます：
- 予防保全（Preventive Maintenance）
- 既知の摩耗パターンやメーカー推奨に基づき、定期的にメンテナンスを実施。
- 予知保全（Predictive Maintenance）
- データ分析で故障の兆候を予測し、事前に対応。
- 状態基準保全（Condition-Based Maintenance）
- 設備の状態を常時監視し、必要なときだけメンテナンスを実施。
よくある質問
脚注
1. Boston Consulting Group：Speed, Value, and the Power of the Innovation Flywheel
2. McKinsey & Company：Top ten observations from 2022 in life sciences digital and analytics
